머신비전ㆍ검사
BCR Read tack time 개선
YOLO 딥러닝으로 BCR 리딩률과 tack time을 개선한 알고리즘 프로토타입 개발
- 고객사
- 대외비NDA
- 수행 기간
- 2024.06 – 2024.07
- 역할
- 기획 · 개발
- 사용 기술
- .NetC#PythonVisualStudioYOLO
개요
기존 상용 BCR 리딩 알고리즘의 리딩률과 tack time을 딥러닝으로 개선할 수 있는지 검증한 알고리즘 프로토타입 개발 프로젝트입니다.
주요 기능
- YOLO 기반 코드 영역 검출 알고리즘
- 상용 알고리즘 대비 성능 비교 테스트 환경
- 리딩률·tack time 측정 UI
기술적 도전과 해결
상용 알고리즘 대비 성능 입증
YOLO 딥러닝으로 코드 영역을 먼저 검출해 리딩 범위를 좁히는 접근으로, 리딩률을 유지하면서 tack time을 단축할 수 있는지 프로토타입으로 검증했습니다.
성과
- 딥러닝 선검출 방식의 개선 가능성 검증
- 리딩률·tack time 개선 프로토타입 확보